痛点 01
接入边界分散
各部门独立采购并管理密钥，账号、准入与权限边界缺乏统一规范。
统一入口 · 统一认证通过统一 Base URL 与受控密钥体系承接各类模型调用
Enterprise Token Governance
企业级 AI 应用的统一模型网关，完善 Token 治理四大关键环节
当 Token 进入企业规模化使用阶段，分散接入、归属模糊、预算失衡与审计缺口会持续放大运营风险。柠檬派将分散的 AI 调用统一纳入可治理、可观测、可审计的基础设施体系。
痛点 02
用量归属不清
Token 消耗难以准确映射到人员、模型和项目，成本归属缺少依据。
模型路由 · 用量统计按 Token、次数与时长多维计量，逐笔归集至人员、密钥与项目
痛点 03
预算执行承压
缺少预算、限额和预警机制，使用规模扩大后容易形成不可预期的费用波动。
按人分预算 · 按 Key 限速按角色配置差异化额度，支持超限管控与阈值预警
痛点 04
审计链路不完整
缺少完整请求记录时，责任主体、调用时间和内容范围难以准确追溯。
请求日志 · 成本归因完整记录延迟、Token、费用与上游渠道，为审计和成本归因提供依据
Unified AI capability
一套平台，承接从体验到运营的完整链路
模型选择、应用接入、密钥治理、异步任务、用量观测和财务结算形成统一工作链路，降低分散建设与多平台协同成本。
多模型对话
在同一工作台切换 GPT、Claude、Gemini 与 DeepSeek，支持流式输出和上下文对话。
开发工具接入
兼容 OpenAI SDK，可用于 OpenClaw、WorkBuddy、支持自定义 Base URL 的 IDE 插件以及企业内部自动化服务。
多模态生成
覆盖图片和视频异步任务；离开页面后任务继续执行，返回控制台可查看进度与结果。
成本与治理
统一查看余额、Token、缓存、调用状态与模型费用，并为每个 API Key 设置并发和预算。
Project-ready governance
不只提供模型，更提供可持续运营的治理闭环
业务团队可以快速验证场景，平台团队能够统一管理接入边界、并发资源、费用消耗和运行状态，让每一次调用都有边界、有记录、有成本依据。
提升平台集约化水平统一模型目录、协议与计量方式，避免分散采购和多次适配。
支撑持续运营从试用、充值、调用到对账形成闭环，为后续项目扩展保留治理基础。
统一 AI 能力与运营治理架构面向业务、开发与运营团队
应用接入层
在线工作台
OpenClaw
WorkBuddy / IDE
企业业务系统
模型能力层
智能对话
代码辅助
图片生成
视频生成
运营治理层
密钥与权限
并发与预算
计量与审计
健康与隔离
Project opportunities
从可验证场景开始，逐步沉淀平台能力
适合作为企业 AI 工具入口、存量系统智能化接口和项目试点的统一能力支撑。
以下为平台适用方向，不作为既有客户案例或效果承诺。
01
智能办公与知识服务
为总结、检索、文档处理、材料撰写等高频工作提供统一模型入口。
02
研发与自动化工具链
接入编程助手、Agent 和自动化平台，支持代码生成、分析与流程执行。
03
多模态内容生产
统一调度文本、图片与视频模型，以异步任务承接耗时生成工作。
04
存量系统智能化升级
通过兼容接口将模型能力接入现有业务系统，并持续追踪调用与成本。